在AI运用百家争鸣的当下，一个新概念正悄然引发重视：AI劳动力商场。不同于以往只展现模型才能的渠道，它让AI“打工”，让用户雇佣智能体完成使命，而且这些智能体还能够被生意、分红、复用。
这便是 MuleRun（中文名“骡子快跑”），其声称全球首个人工智能数字劳动力商场的渠道，企图树立一个智能体的大商城，让AI不只是东西，更成为一种可买卖的劳动力。
何为MuleRun
这个概念或许听起来很巨大上，不过AI Agent（AI智能体，即具有某种主动化才能的“数字帮手”）咱们想必是不生疏的。而这个人工智能数字劳动力商场意味着用户能够在其渠道上创立、发布、调用不同的AI Agent。
笔者注册了一个号，体会了几天，感觉MuleRun有点相似一个运用商铺，在 MuleRun 的官网主页及其“Explore”界面中，咱们能够看到其现已上架了一系列不同类型的 Agent，被频频运用的Agent有72个，涵盖了从图画生成、视频处理、内容创造、网页操作、游戏代练、出资研讨等范畴，用户能够凭仗注册初始供给的2000分付出并运用不同的Agent（按运用次数核算，一般一次不会超越100分）。
因为免费版的拜访内容有限（最多支撑1个并发智能体会话，10GB存储空间每月定时清空的，对模型/东西/智能体的拜访受限，且无信誉额度充值功用），MuleRun供给了多种不同等级的增值服务套餐。
比方Plus套餐每月收费19.9美元，可支撑最多5个并发智能体会话，存储空间提升到100GB ，能彻底拜访模型/东西/署理，还供给API及MCP密钥、顶峰时段优先拜访、新功用提早体会和社区支撑。Pro套餐的价格更进一步，每月收费99.9美元，支撑最多30个并发智能体会话，存储空间高达1TB，相同具有彻底拜访权及API和MCP密钥，还享有顶峰时段优先拜访、新功用提早体会以及电子邮件和工单支撑服务。企业套餐则需自行联络出售，供给安排办理、私有署理、按运用付费的东西/模型和存储/资源、专用运转环境以及专属支撑和服务等级协议等更高档的定制化服务。
得益于MuleRun 在其渠道中嵌入的变现机制，让Agent成为一种可被买卖的产品，一起也让Agent制造者能够得到经济鼓励，并继续奉献自己的才能给到不同用户去付费调用。这种闭环的生态规划，关于 Agent 渠道而言很要害。
此外，Runtime（耐久运转时环境）也是 MuleRun 标榜的要害技能点。
在MuleRun的技能博客里，有一篇题为“
No More Brains in Vats: Why Agent Runtime Matters and How MuleRun Unlocks It
”的文章，就专门评论了为什么运转时环境（runtime）是 Agent 国际中常被疏忽但又极为要害的一环，以及 MuleRun 怎么在这方面供给差异化才能。传统许多 Agent 或主动化东西是运转在受限的沙箱环境、无状况/短会话的方式中，而 MuleRun 供给一种更可定制、带有耐久文件体系、可装置库、跨使命/跨会话状况坚持的履行环境。
在MuleRun里，Agent 能够拜访本地文件体系、装置软件、调用原生库、装备自定义运转环境等，这使得 Agent 不再仅限“在浏览器性交互”或“API 调用”的方式，而更像“实在的数字职工”在一个可控机器上运作。
举例来说，有个Agent 乃至能在 Windows 环境中运用 GPU、键鼠操控等手法主动刷《崩坏：星穹铁道》的游戏。这种杂乱使命假如用纯浏览器主动化或无状况接口是很难完成的。
凭仗“快速铺设+多样化Agent”战略，MuleRun能在短期内招引运用者去测验、下沉到各类笔直场景中。
当下的实际窘境
当时业界逐步构成一种一致：AI的未来不该只局限于单一根底模型的才能，而应走向“根底模型+智能体（Agent）+事务运转才能”的协同架构。将Agent模块化、使其才能成为可流转的产品，正是推进AI运用规划化落地的重要途径。在这一趋势下，MuleRun作为该赛道的前期探索者，已展现出必定的先发优势。
假如能招引很多 Agent 制造者参加，构成“供给才能-分红收益-用户调用”的正反馈生态，那么渠道就或许生长为 AI 才能根底设施。关于长时刻来说，这种渠道途径比单打独斗的产品更具爆发力。
税友股份亿企赢CEO王安笑在不久前的
采访
中表明：“撬动用户乐意付费的中心点在于AI产品推出后，他们能够实在感受到AI降本增效的功率。对企业而言，一旦能清晰AI产品带来的作用，投入产出比清晰，付费志愿就比较激烈。”但是在MuleRun这儿，暂时还没看到这种或许。一方面，MuleRun 仍处于较前期，需求从零开端引流、树立信赖和运用者社区。另一方面，Agent运转时所需的高本钱阻隔环境、杂乱的安全管控和资源调度机制抬高了根底设施投入，而合理的定价战略与价值匹配仍是难题。
近来，OpenAI在自家的开发日活动中表明，ChatGPT已正式敞开对第三方运用的支撑，用户往后可在谈天界面中直接运用外部服务完成使命，无需切换运用。
在
官方演示
中，工作人员经过ChatGPT调用Canva生成了一张宠物遛狗事务的海报，并进一步制造推介演示文稿；随后又经过Zillow查询匹兹堡房源，体系生成可互动地图并支撑后续问答。第一批可用的运用包含Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify和Zillow，未来几周还将连续接入DoorDash、OpenTable、Target和Uber等服务。此前，ChatGPT已支撑在Etsy上直接购物。
OpenAI称，年内将上线运用审阅与目录功用，并敞开变现机制。假如正式上线，对MuleRun会有不小的冲击。OpenAI 已有很多用户，品牌影响力、模型根底设施和ChatGPT 生态都不是初生的MuleRun能够比较的，当OpenAI等具有底层模型才能的大厂也开端支撑第三方运用，上面的运用或Agent 可直接取得可观流量，MuleRun 有必要供给强差异或高价值的 Agent，才能让用户毫不勉强买单。
事实上，MuleRun没有发布用户规划和营收等相关数据，但第三方流量计算渠道SimilarWeb数据显现，MuleRun 8月的总拜访量为25863，全球排名为816803，我国排名为79240。
值得一提的是，有媒体称阿里云曾参加MuleRun的前期
出资
，但并未发表出资时刻和详细金额。结语
AI Agent虽在近年备受研讨与产品界重视，但实在将其转化为可买卖产品或服务的渠道仍屈指可数。MuleRun 的立异之处在于，将 Agent 才能封装为可被租借、售卖和调用的商业单元，推进其走向模块化、产品化与商场化——这一思路自身具有较强的颠覆性潜力。
若能成功落地，MuleRun 有望成为 AI Agent 范畴的“淘宝”，继续衔接开发者/团队与需求方，构建起活泼的智能体买卖生态。
但客观而言，草创渠道在技能、商场与生态博弈中的实际窘境也不容忽视。即使MuleRun在一些场景上有先发、立异与差异化的时机，但长时刻下来是否能构成护城河，还要打一个问号。